做“电池”还是“电网”?李开复:AI的“电网电池”之战

李开复是AI技术的坚定拥护者。作为美国最早的人工智能博士之一,他的老师、同学、朋友甚至学生,现在都已经是AI方面专家。随着中国AI风口的来临,李开复也越来越频繁地出现在各

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“过去三四个月里,不少AI(人工智能)创业公司的估值下降了20%~30%,我觉得再下降20%~30%就很合理了。”9月2日,在新书《AI·未来》发布会上,创新工场董事长兼CEO李开复博士说。

李开复是AI技术的坚定拥护者。作为美国最早的人工智能博士之一,他的老师、同学、朋友甚至学生,现在都已经是AI方面专家。随着中国AI风口的来临,李开复也越来越频繁地出现在各种舞台上,为AI“站台”。

一年前,当人类围棋冠军输给人工智能算法“阿尔法狗”后,中国掀起了人工智能的讨论热潮。AI公司越来越会讲故事,VC(风险投资)的热情也越来越高,李开复说,“一个概念突然火了,最后很快就会被玩坏了。因为每个创业者都要包装AI,每个投资人都要搞一点AI项目,所以就会有各种模式。”

“技术创新的实现只是时间问题”

回顾人工智能技术的发展,李开复把它大致分成了四个阶段,分别是互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和自主智能化,每一波浪潮都以不同方式利用人工智能的力量,颠覆不同产业,让人工智能更深层次地融入我们的生活。

他认为,中国互联网的发展恰恰表明,中国创业者并没有掉入后发劣势的陷阱中,反而走向了更原创、更加本地化的科技产品之路,进步的速度与日俱增。他并不担心中国的AI技术和相关产品会落后于人,在他看来,中国走出了一条自己的创新之路——通过模仿打下基础,然后经过不断的数据训练开始“微创新”,随着训练的成熟,整合式创新的产品就问世了。

数据是AI发展的“石油”,在数据石油拥有量上,中国排在了世界第一。李开复曾提出了一组数据:中国的手机用户是美国的3倍,食品外卖量是美国的10倍,移动支付额是美国的50倍。

“技术创新的实现只是时间问题。”李开复告诉中国青年报·中青在线记者,相比于技术和产品,他更担心中国的基础研究和科研教育。“美国是一个吸取全世界优秀人才的熔炉,美国对于基础研究的认知、对职业的规划等都是领先的,这对高科技人才具有很大的吸引力。这些方面的经验需要中国根据国情借鉴、吸收,迎头赶上。”

做“电池”还是“电网”

人工智能发展将带来哪些挑战?

李开复认为,人工智能产业倾向于“赢家通吃”,这种倾向将会加剧获利与财富集中的问题。“深度学习与庞大数据量的密切关系,会自动形成一种循环,不断增强最好的商品与公司的力量——数据量越多,就会产生越好的商品;商品越好,就会吸引到更多用户;用户越多,就会产生越多的数据;更多的数据又能进一步改善商品。”他说,顶尖的公司把充足的数据量与资本结合起来,就能吸引到顶尖的人工智能人才,进一步扩大产业领先者与落后者之间的差距。

“赢家通吃”会导致财富分配严重不均衡,也会使小型AI创业公司的生存环境更加恶劣。对此,李开复建议创业公司要做“电池”,做特定领域的专用技术。“电网”式的目标是将机器学习的力量转化成标准化服务,可以由任何公司购买,使用云计算平台实现共享,甚至可以免费使用。“我做一个巨大的云,把所有的技术都放进去,你只要挂我的云,把你的数据放在上面,就一切OK了,这明显是腾讯、阿里、美国Google、Amazon走的路线。”

李开复表示,在这个模式中,云计算平台就是“电网”,作用是根据用户提供的不同数据,实现复杂机器学习最佳化。“电网”式可以降低专业门槛,提升云人工智能平台的功能。连入“电网”就能让有大数据的传统公司轻易使用到最棒的人工智能,而不用将优化人工智能作为核心工作。

在搭建“电网”上,创业公司显然无法和巨头们竞争。因此,李开复认为,创业公司对抗巨头有两个巨大的机会,一个是在各种传统领域用AI技术,另一个就是为各行各业打造具有高针对性的人工智能“电池”,靠深度而不是广度取胜。“未来的发展,巨头还是会越来越强大,但是还是会有很多行业AI公司的产生。”李开复说。

[责任编辑:苏璇]

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