
图片来源:利元亨
当AI服务器的算力浪潮席卷全球,当折叠屏手机在掌心次第展开,高端制造的每一次跃迁,都对品质检测提出了更为苛刻的要求。一块高阶HDI板上,线路密度以微米计;一片折叠屏镜片上,发丝般的划伤都可能导致整机报废。传统人工目检受制于疲劳、经验差异和效率瓶颈,已难以匹配现代化产线的节拍与精度。AOI(自动光学检测设备)由此从“可选配置”变为“必备标配”,成为电子制造业品质管控的第一道防线。在这场从“人眼”到“AI眼”的产业变革中,利元亨(688499)依托深厚装备制造积淀与自研视觉算法技术,打造覆盖PCB、消费电子双赛道的AOI外观检测设备,以智能化、高精度、高效率的检测能力,构筑稳固可靠的产品品质风控体系。
多维视觉算法,筑牢检测技术壁垒
利元亨AOI设备的核心竞争力,在于“传统视觉算法+深度学习”双引擎融合的技术架构。设备通过高分辨率工业相机与多组定制化光学光源采集产品图像,每个检测面可获取不少于4个成像维度的通道信息,并结合高度与深度定性分析,构建起远超人眼的多维感知能力。在此基础上,利元亨自研的AI深度学习模型对海量图像进行智能甄别,在精准捕获真实缺陷的同时显著降低误报率:整机过杀率控制在3%以内,漏检率低至0.3%以下,裂纹、破损等致命缺陷检出率达100%,一次扫码良率≥99.98%,破解了行业长期存在的“过杀”与“漏检”两难命题。
算法模型支持以OK品训练区分良品与不良品,亦支持以NG品训练实现缺陷分类与位置标注;设备构建全链路数据追溯体系,实现产品唯一ID、检测图像、缺陷数据与设备运行状态一键绑定,可无缝对接上传MES系统或工业云端,打破产线数据孤岛,确保产品全生命周期数据可追溯、可复盘;检测图片可追溯保存不少于一年,为工艺改进与质量回溯提供坚实的数据支撑。模型标准换型训练周期可控在7人天内,同时搭载自研小样本训练框架,仅需少量缺陷样品即可完成模型快速收敛,大幅降低客户样品筹备成本与换型调试周期。
全域兼容配置,覆盖两大应用领域
值得说明的是,AOI外观检测设备能够同时覆盖PCB与消费电子双赛道,并非单台设备不经改造即可跨场景通用,而是基于统一技术底座构建差异化产品矩阵,通过硬件平台、光学配置与算法软件的针对性适配,实现一套核心技术能力落地两大应用领域。在功能配置上,利元亨AOI依托共通的自研视觉技术平台,展现出极强的全场景适配能力。PCB检测领域,设备覆盖硬板PCB、柔性FPC、IC载板以及AI服务器与交换机所用的高阶HDI板,可精准识别线路开路、短路、缺口、铜渣、针孔、线路变形等数十种制程瑕疵。消费电子领域,设备面向手机盖板玻璃、折叠屏镜片、金属中框、铰链结构件、散热模组与屏幕模组,检出划伤、压伤、异色、凹凸、破损、褶皱等外观不良。设备整体尺寸控制在6米×1.5米×2米以内,紧凑化机身适配各类洁净车间产线布局,标准化整机交付周期仅需90天,兼顾交付速度与现场落地灵活性。
全线提质降本,破解智造产线痛点
对终端制造客户来说,利元亨AOI设备精准破解行业长期存在的产线痛点:

与此同时,设备AI算法可对缺陷数据进行实时统计、分类与归因分析,自动将工艺优化建议反馈至上游工序,形成“检测—分析—优化”的正向增强闭环,驱动生产良率持续爬升。设备毫秒级捕捉短路、开路、划伤、脏污、崩边、线路缺损等微观缺陷,有效减少后端返工、客户投诉及理赔损失,为客户落地可量化的品质提升与产能增益。
利元亨以自研AI视觉算法为内核,以精密光学、智能机械工程为载体,持续拉高外观检测设备的精度、效率与稳定性标准,助力企业在微米级品质管控赛道建立竞争优势。未来伴随大模型视觉技术与工业产线深度融合,利元亨将持续迭代AOI软硬件体系,以硬核视觉检测能力护航PCB、消费电子产业链稳步向上,让每一块电路板、每一片精密结构件都经受住全球市场严苛品质考验。
免责声明:本文仅代表作者个人观点,与中关村新型电池技术创新联盟无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本网证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
凡本网注明 “来源:XXX(非中关村新型电池技术创新联盟)”的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的,请在一周内进行,以便我们及时处理、删除。电话:010-62899890
02-18 来源:中关村新型电池技术创新联盟
11-22 来源:电池“达沃斯”-电池网
11-22 来源:电池“达沃斯”-电池网
03-06 来源:真锂研究
06-26 来源:电池百人会-电池网